Valve купила 1,700 процессоров чтобы воевать с читерами в Global Offensive

Valve купила 1,700 процессоров чтобы воевать с читерами в Global Offensive

Читеры — это весьма серьезная проблема для видеоигр, и Valve со своей Counter-Strike: Global Offensive не исключение. В ходе прошедшей конференции GDC 2018 один из работников Valve, Джон Макдональд, рассказал журналистам о том, как же компания борется с мошенниками в своей игре. Этим у Valve заняты не специально обученные люди, а нейросетевая инфраструктура под названием VACnet, дополнение к Valve Anti-Cheat (VAC), с помощью которой разработчики анализируют поведение игроков.

VACnet развивается с помощью технологии обучения Deep learning, и благодаря этому работает весьма эффективно. А чтобы она работала еще лучше, Valve купила сразу 1,700 процессоров. И еще столько же с целью расширить эту систему в будущем. Сделано это для того, чтобы система смогла анализировать все огромное количество матчей, которые игроки проводят в Global Offensive ежедневно — а их набирается не менее полумиллиона в день. 

Сейчас система работает на основе 4 установки по 16 блейд-серверов (особый вид сервера, в котором компоненты собраны так, чтобы занимать как можно меньше места), каждый из которых содержит по 54 процессора и 128 гигабайт оперативной памяти. По словам Джона, эффективность их VACnet куда выше, чем у тех античит-систем, которые полагаются на жалобы игроков и ручное определение вины нарушителей. В качестве примера Макдональд привел Overwatch от Blizzard Entertainment, где в бан улетает примерно 15-30% любителей нечестной игры. В CS: GO же эта цифра колеблется между 80 и 95% читеров. 

Глубинное обучение нейронных сетей (оно же deep learning), которое Valve использует в своей анти-чит системе, не является чем-то новым. Впервые речь о них зашла еще в 1980-х годах, однако в то время компьютеры и сами сети были недостаточно мощными для подобного обучения и практического применения. Расцвет же нейронных сетей и возвращение концепции глубинного обучения пришлись на конец 2000-х — начало 2010-х годов, когда мощностей компьютеров стало хватать для эффективной работы нейросетей и обучающих их программ.

Глубинное обучение представляет собой совокупность методов обучения, которые пытаются привить нейронной сети абстрактное мышление, присущее человеку. На это тратится гораздо больше времени и сил, чем на традиционное машинное обучение, да и оборудование должно отвечать довольно высоким стандартам. Однако и результаты на выходе получаются куда более впечатляющими — нейронная сеть, прошедшая глубинное обучение, способна на куда более сложные аналитические действия, что, собственно Valve и требуется.  

Новости по теме
Анонсировали Not Tonight – комедийную RPG про Британию после «брексита»
Анонсировали Not Tonight – комедийную RPG про Британию после «брексита»
Лондонская инди-студия PanicBarn представила миру свой ответ на выход Великобритании из Европейского союза.
30.03.2018
Продолжительность сюжетной кампании Extinction составит порядка 12 часов
Продолжительность сюжетной кампании Extinction составит порядка 12 часов
Портал Wccftech пообщался с исполнительным продюсером Iron Galaxy Studios и задал ему несколько вопросов насчет предстоящего релиза.
30.03.2018
На PC стало доступно обновление 1.4 для Kingdom Come: Deliverance
На PC стало доступно обновление 1.4 для Kingdom Come: Deliverance
Среди множества «клевых вещей» – новая механика поведения волос и бороды, а также возможность изменить внешность героя в купальнях.
30.03.2018
Jurassic World Evolution выйдет 12 июня
Jurassic World Evolution выйдет 12 июня
Разработчики из студии Frontier Development анонсировали дату выхода своего симулятора парка развлечений с динозаврами.
30.03.2018
Авторы Dead by Daylight анонсировали новую игру
Авторы Dead by Daylight анонсировали новую игру
Канадская компания Behaviour Interactive представила свой следующий проект – асимметричный мультиплеерный шутер Deathgarden.
30.03.2018
Для Dying Light вышло сразу два бесплатных DLC и событие
Для Dying Light вышло сразу два бесплатных DLC и событие
Судя по всему, обладатели игры получили самое крупное бесплатное обновления — сразу два DLC и новое событие.